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關鍵字 [ 類神經網路 ]找到 5 篇文章 及 0 筆相關產品
  • 建碁智見推高辨識率人臉識別算法平台AVCP　限量開放軟體開發商申請30天免費試用
    建碁智見推高辨識率人臉識別算法平台AVCP　限量開放軟體開發商申請30天免費試用
    泛宏碁集團之建碁旗下以AI 視覺應用為主的建碁智見公司（AOPEN Smart Vision），結合集團強大的AI研發實力，發布100%由台灣本地專家團隊研發之AI臉部識別算法——AVCP，具人臉辨識之高精準度、防假臉的基本辨識外，口罩辨識也輕鬆無感通過。目前在國內及東南亞企業、醫院、工廠及知名零售品牌之兩岸分公司已有廣泛應用。AVCP算法平台提供API 方便軟體開發商對接各種應用程式，為推廣人臉辨識應用，即日起開放軟體開發商申請30天免費試用。
    Editor / Provider: 建碁智見（股）公司 | Updated: 5 / 19 / 2020
  • 打破AI黑盒子：可解釋性的人臉辨識模組
    打破AI黑盒子：可解釋性的人臉辨識模組
    科技部於5月11日召開記者會，邀請台灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心（以下簡稱台大AI中心）轄下的徐宏民教授團隊，發表該團隊在科技部支持下所開發出的可解釋性人工智慧（Explainable AI ，XAI）模組xCos。該模組除了具備高辨識率的人臉辨識能力外，還可有條理的解釋AI產出結果的原因。這項技術不僅可協助國內外相關業者開發AI辨識技術、明白AI決策建議背後的理由，更能提升人類對於使用AI的信任度。
    Editor / Provider: 科技部前瞻及應用科技司 | Updated: 5 / 12 / 2020
  • 人工智慧深度學習技術　改變影像監控產業
    人工智慧深度學習技術　改變影像監控產業
    人工智慧發展方興未艾，隨著影像數據不斷增加，也已成為安全監控的關鍵。本文將重點分析，深度學習科技如何在影像監控領域脫穎而出。
    Editor / Provider: 鐵雲科技（IronYun） | Updated: 6 / 10 / 2019
  • NEC研發出可提高辨識精準度的「深度學習自動優化技術」
    NEC研發出可提高辨識精準度的「深度學習自動優化技術」
    NEC本次研發的技術，是依據類神經網路的結構，預測每一層的學習進度，並因應各層學習進度逐層自動設定正規化。透過這樣的技術，能夠優化整個類神經網路的學習情況，與傳統作法相比，更能降低20%的辨識錯誤率，辨識精準度有所改善。
    Editor / Provider: 編輯部 | Updated: 12 / 19 / 2017
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